2 个锚点 × 15 个偏移周 × 15 个持有期 = 450 个组合 | 1 倍现货 vs 2 倍日重置杠杆 ETF
450 个组合中 441 个可完整回测(9 个因持有期超出数据未完成)。2 倍跑赢 1 倍的比例是 56.9%,平均超额 +155 个百分点——但这两个数字都被少数极端组合拉高,中位数只有 +33.5pp。真正的规律是:入场时点决定方向,持有期决定幅度。
两个锚点的结果几乎完全相反:四年前组(2022 年入场)15 个入场点全部为正超额,胜率 40%–100%;八年前组(2018 年入场)9 个为负、6 个为正,胜率 0%–60%。这不是因为持有期不同,而是因为两个入场点落在完全不同的市场位置——2022 年 10 月是熊市底部,2018 年年中则是熊市半山腰。
点击任意单元格查看该组合的完整明细;灰色为数据不足(持有期超出数据末端)。颜色按中国市场需求配色:红=有利、绿=不利。
柱为 2× 跑赢 1× 的胜率(左轴),线为平均超额收益(右轴)。全样本口径。
| 持有期 | 样本数 | 1× 平均收益 | 2× 平均收益 | 超额均值 | 超额中位 | 胜率 | 2× 平均回撤 |
|---|
每个持有期在 30 个入场点上取平均。2× 为日重置模拟,年化成本 5%。
每个入场点在 15 个持有期上的平均超额收益(pp)。红色 = 八年前组,蓝色 = 四年前组。
这条图比热力图更直接地说明了问题:四年前组 15 个入场点全部为正超额,八年前组 9 个为负、6 个为正。同一套杠杆规则,只因为入场时间差四年,结论就从「多数为负」翻转为「全部为正」。
八年前组内部有一条极清晰的分界线:2018 年 11 月 22 日之前入场的 9 个全部为负(平均超额 −98 至 −134pp),之后入场的 6 个全部为正(+27 至 +298pp)。相差不到半年,结论完全相反——因为前者必须先扛过 2018 年 11 月那次 −45% 的崩塌,后者则从底部起步,直接吃到了 2019–2021 的整段上涨。
| 入场 | 持有 | 区间 | 1× 收益 | 2× 收益 | 超额 | 2× 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 四年前 · 今天 | 24 个月 | 2022-10-25 → 2024-10-25 | +232.2% | +515.9% | +283.8pp | −54.1% |
| 四年前 · 今天 | 48 个月 | 2022-10-25 → 2026-10-25 | +300.6% | +449.7% | +149.1pp | −82.0% |
| 八年前 · 今天 | 24 个月 | 2018-10-25 → 2020-10-25 | +99.6% | −17.4% | −117.0pp | −94.7% |
| 八年前 · 今天 | 48 个月 | 2018-10-25 → 2022-10-25 | +207.6% | −41.3% | −248.9pp | −96.5% |
| 八年前 · −20 周 | 48 个月 | 2018-06-07 → 2022-06-07 | +304.7% | +5.9% | −298.8pp | −94.7% |
最刺眼的是第三行:BTC 从 6,528 涨到 13,029(+99.6%),2 倍产品却是 −17.4%。原因是这 24 个月里包含了 2020 年 3 月那次单日 −40% 的崩盘——2 倍在那一周内净值腰斩,之后即使标的翻倍也无法回到成本线。这就是「标的上涨、杠杆亏钱」的完整样本。
回测区间 2017-08-17 至 2026-10-25 | 450 个组合 / 441 个有效 | 复算脚本 matrix.py / pack_matrix.py